传统的应用通常会将业务的表放在同一个数据库，所有的学些操作连接的都是一个数据库，在信息爆炸的今天，很多业务模块的信息数据会非常大，此时将所有的操作都放在一个数据库上不能满足性能需求，因为一台服务器其IO、CPU等资源都是有限的。

为什么要做读写分离了？

• 较多数业务都会频繁的读（查询）数据库。
• 读（查询）非常占用CPU和IO。

针对上述原因，目前很多系统架构上采取了数据库的“读写分离”的策略。

如上图所示，数据库上分为一个Master库和多个Slave库，其中Master库为主库，只有一个，用作写数据;Slave为从库，有多个，用作查询。

很显然如果将数据分库处理，会导致主从数据库上的数据不同步，居于此，不同的数据库有不同保持数据同步的方法，相关资料请自行百度。不管哪类数据库，使用分库的方式，多个数据库之间的数据同步都需要一定的时间。